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GitHub热榜第一:中国博士用 ArcGIS Dashboard开发可交互全球疫情地图,登上《柳叶刀》!

拾遗派

一个多月前,当你被困在家里无法出门的时候,可能每天早上第一件事就是看看疫情地图,看看昨天又新增确诊了多少。

现在,中国的疫情逐渐褪去,海外不少国家却进入了水深火热的状态。

在约翰霍普金斯大学(JHU),两位中国博士生和他们的导师一起,基于ArcGIS Dashboard开发了一个可视化、可交互的全球疫情地图1月22日线以来,该网站的全球日访问量从2亿次上升到了三月初的12亿次,甚至到达过20亿次。来自世界各地的网民不断涌入,导致服务器一度宕机,为此更换了三台服务器。
这个项目已经发在了《柳叶刀》上,目前在GitHub开源,获得了超过1万多颗星,也登上了GitHub热榜第一。

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疫情地图
整个可视化项目的界面是这样的:
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图中的数据来自世卫组织,还有包括中国CDC、美国CDC、欧洲CDC在内的各个国家和地区的疾病控制部门,通过半自动的方式更新。为了确保数据准确性,还会进行人工对比核实和手动更新
中间的地图部分可以随意调整,也能直接切换选到不同的区域:
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大小不同的圆形表示该地确诊人数多少:
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还可以选择不同的底图,符合不同用户的看图习惯,获取更丰富的信息:
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比如切换成地形图,你就会发现美国本土的疫情分布也和地理环境有关:
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你也可以分别查看整体病例数和排除治愈/病亡者的现有病例数地图
整体病例:
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现有病例:
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湖北的圈圈小了很多。
看到这里你会注意到,只有中国、美国、加拿大、澳大利亚的统计单位到了省/州一层,其他国家都是以国为单位统计的。
除了地图,这个项目也可以看各国家和地区严重程度排行榜:
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目前最严重的,除了中国,还有韩国、意大利、伊朗、法国、德国等国家。
还有病亡人数、治愈人数的数据:
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另外还有全球疫情增长图:
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以上的每一个模块都是可以展开的,查看起来非常清晰。

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 JHU中国博士生出品

这个项目来自约翰霍普金斯大学(JHU)系统科学与工程中心(CSSE),隶属于JHU的土木工程系。

项目的作者有三位,是两位中国博士生和他们的导师。
一作:董恩盛约翰·霍普金斯大学博士研究生,土木与系统工程系/系统科学与工程中心(CSSE)/JHU Bloomberg公共卫生学院的传染病动态(IDD)组。研究领域涉及网络科学,移动性建模,机器学习,空间分析,数据可视化和传染病。他最近的工作包括预测美国和太平洋岛屿国家和地区(PICT)的麻疹风险,可视化和建模新型冠状病毒(COVID-19)以及预测斯里兰卡的登革热暴发。
二作:杜鸿儒约翰·霍普金斯大学博士研究生,土木与系统工程系/系统科学与工程中心(CSSE)/JHU Bloomberg公共卫生学院的传染病动态(IDD)组。
 
导师Lauren Gardner,约翰霍普金斯大学土木工程系副教授,领导生物安全流动性跨学科研究——就是传染病。另外她也曾在新南威尔士大学土木与环境工程学院任教,目前也是约翰霍普金斯大学彭博公共卫生学院传染病动态组成员,以及澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)的客座科学家。

相关参考

1、GitHub:
https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19

2、全球疫情地图:https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6

3、柳叶刀论文:
《An interactive web-based dashboard to track COVID-19 in real time》
作者:Ensheng Dong, Hongru Du, Lauren Gardner
https://www.thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(20)30120-1/fulltext

4、约翰霍普金斯2019-nCoV模型博客:
https://systems.jhu.edu/research/public-health/ncov-model/

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